Ein Großteil moderner Geschäftsprozesse ist IT- bzw. softwaregestützt. Hierfür werden häufig unterschiedliche Softwaresystemen eingesetzt, die so eine heterogene IT-Landschaft bilden. Eine Automatisierung von Geschäftsprozessen erfordert deshalb die Integration dieser Systeme und Anwendungen.

Im KIT ist diese System-Integration ein besonders wichtiges strategisches Ziel. Es bedarf kooperativer Lösungsansätze aller an den Geschäftsabläufen Beteiligten. Das SCC, als Information Technology Center des KIT, speziell die Abteilung Anwendungen, Middleware und IT-Architektur (AMA), konzipiert solche integrierte IT-Lösungen und -Dienste und betreibt diese zukunftssicher.

Gerade bei der am KIT vorhandenen Vielfalt von Diensterbringern und Konsumenten, spielen IT-Bausteine und -Lösungen, die durch Zusammenwirken eine KIT-Lösung erbringen, eine bedeutende Rolle. Die in AMA betrachteten Facetten der Integration umfassen neben Personen, Portale, Prozesse und Provider jeweils unterschiedlicher Technologien und Vorgehensweisen.

Die Abteilung "Campus and Cloud Application" (CCA) betreibt, entwickelt und betreut zentrale, skalierbare Softwaresysteme und stellt diese als Dienste für Studierende, Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sowie Partnern auf Landes‑ und Verbundebene (Baden‑Württemberg, Helmholtz-Gemeinschaft, DFN) zur Verfügung. Darüber hinaus betreibt CCA verschiedene, geclusterte Datenbankmanagementsysteme für das KIT.

Um den Anforderungen einer modernen Hochschul‑IT umzusetzen, stellt die Abteilung den hochverfügbaren Betrieb, kontinuierliche Weiterentwicklung, Integration, Datensicherheit und Benutzerunterstützung dieser Systeme sicher. Die Abteilung arbeitet eng mit den Fachbereichen des KIT und externen Partnern zusammen.

Zu den von CCA betreuten Diensten zählen die Campus‑Management‑Systeme CAS Campus und HISinOne, die Lern- und Prüfungsplattform ILIAS, der Landesdienst bwSync&Share, die Softwareentwicklungsplattform GitLab, der KIT- und DFN-Mailinglistenserver und weitere Plattformen, die Lehre, Forschung und Verwaltung unterstützen. Außerdem stellt CCA mit der KI-Toolbox eine Plattform zur Nutzung von KI (Künstlicher Intelligenz) bereit.

Beschäftigte und Studierende am KIT erwarten eine funktionierende und sichere IT-Arbeitsumgebung sowie transparente und geordnete Serviceprozesse für Betrieb und Support von Anwendungen und Systemen. CSM unterstützt mit IT-Sicherheits- und Servicemanagement die Erbringung von sicheren und zuverlässigen IT-Diensten. Die Abteilung CSM unterstützt und verbessert gemeinsam mit den Betriebsteams kontinuierlich die IT-Dienste des gesamten SCC u.a. durch den Einsatz von „ITIL Servicemanagement Best Practices“. Das Service Desk des SCC ist dabei die zentrale Anlauf- und Koordinierungsstelle für Anfragen rund um diese Dienste.

Mit einem prozessorientierten Clientmanagement-System verwaltet CSM die Arbeitsplatzendgeräte für die Verwaltungseinrichtungen des KIT zentral, für Institute stellt CSM weitere Betriebsmodelle zur Verfügung. 

Mit unseren Partnern in den Organisationseinheiten des KIT gestalten wir diese IT-Prozesse in einer kooperativen Form. Ziel ist es die Qualität der IT-Dienste am Bedarf der Nutzenden und den vorhandenen Ressourcen auszurichten.

Die Abteilung Data Analytics, Access and Applications (D3A) beschäftigt sich mit Herausforderungen, die für den effizienten Einsatz von datenintensiven Anwendungen gelöst werden müssen.

Hierbei erstrecken sich die Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten der Abteilung über mehrere Themenfelder:

• Föderierte Zugriffsmethoden und Policies (Authentifizierung, Autorisierung) für den Zugriff auf verteilte Speicher- und Computing Dienste
• Entwicklung und praktischer Einsatz von skalierbaren Werkzeugen für Data Analytics und Machine Learning
• Gemeinsame Forschung und Entwicklung mit Anwendungswissenschaftlern, insbesondere Klima- und Umweltwissenschaflern im Bereich dateninensiver Anwendungen
• Mitwirken am Aufbau der European Open Science Cloud und der Integration von Anwendungscommunities im Rahmen mehrerer EU-Projekte
   

In der Abteilung Data Exploitation Methods (DEM) forschen wir im Rahmen des Helmholtz-Programms Engineering Digital Futures und entwickeln Software für die Themen

• Metadaten zur Beschreibung und Nutzung von Forschungsdaten
• Effizientes Forschungsdatenmanagement
• Datenanalyse

in den Anwendungsfeldern und Bereichen

• Materialwissenschaften
• Digitale Geisteswissenschaften
• Nationale Forschungsdateninfrastruktur
• Helmholtz Metadata Collaboration Platform

Für viele spannende Forschungsthemen bietet DEM Promotionen, studentische Abschlussarbeiten und HiWi-Stellen an (s. Stellen bei DEM).