Stellenangebote

Wir freuen uns jederzeit über Ihre Initiativbewerbung, auch wenn unten keine offenen Stellen aufgeführt sind. Studierende, die sich für eine Tätigkeit als wissenschaftliche Hilfskraft interessieren oder ein Thema für ihre Abschlussarbeit suchen, sind ebenfalls willkommen. Abschlussarbeiten können primär in der Informatik oder Mathematik betreut werden, aber auch zu anderen KIT-Fakultäten haben wir gute Kontakte.

Das Scientific Computing Center (SCC) ist das Informationstechnologie-Zentrum des KIT. Wir arbeiten in unterschiedlichsten Projekten mit Hochschulen, Forschungseinrichtungen sowie Unternehmen, national und international, zusammen. Die Themen reichen von der Analyse groß-skaliger Daten über datenintensives Rechnen und Cloud Computing bis hin zu parallelen und numerischen Methoden. Wir entwickeln und betreiben innovative IT-Services, sowie Forschungsgroßgeräte.

Sind Sie an einer Mitarbeit interessiert? Dann richten Sie Ihre Initiativbewerbung an: personal∂scc.kit.edu

Übersicht

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Jobs aus Bewerberportal

Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d)

Bereich

Tätigkeitsbeschreibung

Sie übernehmen folgende Aufgaben:

  • Mitarbeit und Forschung im Helmholtz Pilotprojekt "Core Informatics" (Data Analysis, Machine Learning, Human Computer Interaction)
  • Entwicklung eines generischen daten-effizienten Hybridansatzes (continual, semi, self-supervised learning und Hybridansätze)
  • Entwicklung von Forschungsideen mit der Arbeitsgruppe innerhalb KiKIT 
  • Implementierung der entwickelten Verfahren
    • Generische Bereitstellung der Ansätze auf einer Open-Source-Plattform
    • Demonstration und Testen auf simulierten und realen Daten
    • Untersuchung des gesellschaftlichen Nutzens in realen Anwendungen
  • Vorstellung der Arbeitsergebnisse (auf Konferenzen, in Fachzeitschriften, Postern auf Workshops

Persönliche Qualifikation

Sie verfügen über:

  • ein Hochschulstudium (Master) in den Fachrichtungen Informatik, Mechatronik oder einem verwandten Gebiet mit abeschlossener Promotion 
  • gute Kenntnisse in object detection, Hybridalgorithmen, self-supervised und active learning
  • gute Programmierkenntnisse in einer beliebigen wissenschaftlichen Programmiersprache (z.B. Python, R)
  • Erfahrung in Datenanalyse und autonomen Systemen
  • sehr gute Englischkenntnisse 

 

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Spezialistin / Spezialist für Lebenszyklusanalyse von Rechenzentrumsinfrastrukturen“ (m/w/d)

Bereich

Tätigkeitsbeschreibung

Im Rahmen des Projekts „Atmendes Rechenzentrum – Lebenszyklusanalyse für Rechenzentrumsinfrastrukturen“ wird ein umfassender Ansatz zur ökologischen, ökonomischen und sozialen Bewertung von Rechenzentrumsinfrastrukturen entwickelt. Ziel ist die Anwendung geeigneter Life Cycle Assessment (LCA) Verfahren auf bestehende und in Planung befindliche HPC- und Großdatenspeicher-Systeme, die Entwicklung eines digitalen Zwillings sowie die Ableitung von Maßnahmen zur Dekarbonisierung und Effizienzsteigerung im Kontext der KIT-Nachhaltigkeitsstrategie.  Das parallel im gleichen Zeitraum durchgeführte Projekt „Quartiersrechenzentrum“ wird dabei beratend mit Blick auf ökologische Gesichtspunkte begleitet.

Persönliche Qualifikation

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) oder Promotion in Umweltwissenschaften, Informatik, Ingenieurwesen oder verwandten Bereichen
  • Fundierte Kenntnisse in Life Cycle Assessment (ISO 14040/44-konform)
  • Technisches Verständnis für IT-Infrastrukturen und Rechenzentren
  • Erfahrung in Projektmanagement und interdisziplinärer Kommunikation
  • Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich zu vermitteln
  • Interesse an Nachhaltigkeit, Digitalisierung und themenübergreifender Forschung
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

 

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Angebote für Studierende

Promotionen, Abschluss-, Master- und Bachelorarbeiten

  1. Die Abteilung Data Analytics, Access and Applications (D3A) bietet Master- und Bachelorarbeiten an.
  2. Die Abteilung Data Exploitation Methods (DEM) bietet Abschlussarbeiten und Promotionen an.
  3. Die Forschungsgruppe Methods for Big Data (MBD) bietet Masterarbeiten an
  4. Die Abteilung Scientific Computing & Mathematics (SCM) bietet Master- und Bachelorarbeiten an.
  5. Die Forschungsgruppe Uncertainty Quantification (UQ) bietet Master- und Bachelorarbeiten an.

Mentoring-Programm für MINT-Studentinnen

Das neue Mentoring-Programm Warp4IT "Women as research peers for Information Technology" hat sich zum Ziel gesetzt, weiblichen MINT-Studierenden durch Projektarbeiten einen Einblick in das Arbeitsleben von Wissenschaftlerinnen
zu geben. Weitere Informationen: Frauennetzwerk

Wissenschaftliche Hilfskräfte gesucht

  1. Angebote der Abteilung Data Analytics, Access and Applications
  2. Angebote der Forschungsgruppe Methods for Big Data
  3. Angebote der Abteilung Netze und Telekommunikation
  4. Angebote der Abteilung Scientific Computing & Simulation