Wir freuen uns, den offiziellen Start von FLUID-AI4EOSC bekanntzugeben. Das neue „Horizon Europe“-Projekt soll bestehende Interoperabilitätslücken zwischen Forschungsdaten, Modellen der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML) sowie Forschungsinfrastrukturen im gesamten Ökosystem der European Open Science Cloud (EOSC) schließen.
Die FAIR-Prinzipien (Findbar, Zugänglich, Interoperabel und Wiederverwendbar) haben das Forschungsdatenmanagement in den vergangenen Jahren maßgeblich vorangebracht. Wissenschaftliche Erkenntnisse beruhen jedoch zunehmend auf KI- und ML-Workflows, die systematisch strukturierte, umfassend annotierte und für die automatisierte Ausführung technisch optimierte Ressourcen erfordern. Um diesen Herausforderungen zu begegnen führt FLUID-AI4EOSC im Einklang mit den übergeordneten EOSC-Zielen sowie der strategischen Forschungs- und Innovationsagenda das Konzept der „Daten- und Modellliquidität“ ein. Ziel dieses neuartigen Konzepts ist es, die FAIR-Prinzipien so zu erweitern, dass sowohl Modelle als auch Daten mühelos, sicher und nahtlos über verschiedene Plattformen und wissenschaftliche Bereiche hinweg ausgetauscht und genutzt werden können - also "besser fließen".
FLUID-AI4EOSC geht identifizierte Engpässe im europäischen Forschungsökosystem anhand von drei Handlungsfeldern an:
- Aufbau eines kooperativen Kompetenzzentrums für KI/ML, das koordinierte Schulungen, fachliche Unterstützung und praxisnahe Ressourcen für Forschende und Betreiber bereitstellt.
- Einführung einheitlicher semantischer und technischer Interoperabilitätsstandards, um das reibungslose Auffinden, Kombinieren und Wiederverwenden von Daten und Modellen über wissenschaftliche Fachgebiete hinweg zu ermöglichen.
- Bereitstellung eines benutzerfreundlichen „Scientific AI DataLab“, das die technische Komplexität reduziert und es Forschenden ermöglicht, sich stärker auf wissenschaftliche Fragestellungen zu konzentrieren.
Um die Skalierbarkeit, Reproduzierbarkeit und Praxistauglichkeit der entwickelten Lösungen sicherzustellen und in realen Forschungsumgebungen zu verankern, werden diese anhand von acht realen Anwendungsfällen aus repräsentativen europäischen Forschungsinfrastrukturen erprobt und bewertet.
Das Projekt ist eng mit der übergreifenden Initiative AI4EOSC verknüpft. FLUID-AI4EOSC baut auf dem dort bereits erfolgreich etablierten „Scientific AI DataLab“ auf und erweitert dessen Funktionalitäten. Dazu zählen eine vertiefete semantische und technische Interoperabilität, die Integration des Konzepts der Daten- und Modellliquidität entlang des gesamten KI/ML-Lebenszyklus sowie die Einrichtung eines speziellen KI/ML-Kompetenzzentrums innerhalb der EOSC. Das Projekt hat bereits Synergien mit dem Schwesterprojekt EOSC-ARENA geschaffen, das sich auf generative und agentenbasierte KI konzentriert, sowie mit GenAI4Earth, das spezifische generative KI-Anwendungen für die Geowissenschaften bereitstellen wird. Gemeinsam sollen diese Aktivitäten die Möglichkeiten des wissenschaftlichen KI-DataLabs von AI4EOSC erweitern und in ganz Europa eine neue Generation daten- und modellgetriebener Wissenschaft unterstützen.
Weitere Informationen, aktuelle Entwicklungen und Möglichkeiten zur Zusammenarbeit finden sich auf der Webite von FLUID-AI4EOSC.
Ansprechperson am SCC: Dr. Valentin Kozlov