01.11.2026

Vertrauenswürdige KI für die Erdsystemwissenschaften: Projekt GenAI4Earth gestartet

Ein neues „Horizon Europe“-Projekt soll die Erdsystemwissenschaften durch ressourcenschonende und vertrauenswürdige KI voranbringen. GenAI4Earth vereint 17 Partner aus neun europäischen Ländern und wird gemeinsam von Data Terra und NFDI4Earth koordiniert.
Teilnehmende erarbeiteten in verschiedenen Arbeitssitzungen eine klare Vision und Koordinationsstrukturen für das Projekt.

Das GenAI4Earth-Projekt hat seine Aktivitäten im Rahmen seines dreitägigen Kick-off-Meetings offiziell aufgenommen. Es fand vom 21. bis 23. September 2026 beim Consejo Superior de Investigaciones Científicas in Santander, Spanien, statt.

GenAI4Earth wird von der Europäischen Union im Rahmen von Horizon Europe gefördert und bringt 17 Partnerinstitutionen aus neun europäischen Ländern zusammen, um den Einsatz ressourcenschonender und vertrauenswürdiger künstlicher Intelligenz in den Erdsystemwissenschaften (ESS) voranzutreiben. Das Projekt wird gemeinsam von den Forschungsinfrastrukturen Data Terra und NFDI4Earth geleitet.

Förderung vertrauenswürdiger KI für die Erdsystemwissenschaften

GenAI4Earth wird den aktuellen Stand der Technik übertreffen, indem es vertrauenswürdige, wiederverwendbare KI-Dienste innerhalb des EOSC-Ökosystems entwirft, bereitstellt und betreibt. Gemeinsame mit Nutzergemeinschaften und Forschungsinfrastrukturen auf nationaler und europäischer Ebene bringt es die Erforschung der Wechselwirkungen zwischen Erde, Klima, Umwelt und Biosphäre voran. Im Einklang mit den Initiativen „Apply AI“ und „GenAI“ baut das Projekt auf FAIR-Daten, -Modellen und -Workflows auf und integriert diese in das EOSC (Initiative „AI4EOSC“, EOSC-Knoten „Data Terra“), um Standards, bewährte Verfahren und Vertrauen in KI-gestützte Datenräume und Grundmodelle zu fördern. 

Im Rahmen des Projekts werden KI-Tools implementiert, um die FAIR-Konformität, die maschinelle Verwertbarkeit, die KI-Eignung und die Herkunftsnachweisbarkeit von Daten und Diensten der Erdsystemwissenschaften zu verbessern. Zudem werden Pilotprojekte in den Bereichen städtische Resilienz, agrarökologische Überwachung und Seismologie durchgeführt.

Gemeinsame Vision aus dem Kick-off-Meeting

Die Partnerinstitutionen entwickelten im Kick-off-Meeting eine gemeinsame Vision und koordinierten die ersten Phasen des Projekts. An drei Tagen diskutierten die Teilnehmer die technische Roadmap, die Projektsteuerung, die strategische Ausrichtung, ethische Fragen, Kommunikation und Verwertung sowie die Entwicklung KI-fähiger Datenräume und maßgeschneiderter Grundmodelle für die Erdsystemwissenschaften.

Das Treffen bot die Gelegenheit, Synergien mit europäischen Initiativen und Infrastrukturen zu erkunden, darunter AI4EOSC, NFDI4Earth, EOSC-ARENA und FLUID-AI4EOSC.

Das GenAI4Earth-Konsortium

GenAI4Earth vereint Fachwissen von Forschungseinrichtungen, Universitäten und KMU aus ganz Europa.

Partnerinstitutionen
  • Centre National de la Recherche Scientifique / Data Terra, Frankreich 
  • Universität Straßburg, Frankreich
  • Nationales Forschungsinstitut für Landwirtschaft, Ernährung und Umwelt, Frankreich 
  • Nationales Institut für Informatik und Automatisierung (INRIA), Frankreich 
  • Neovia Innovation, Frankreich 
  • Helmholtz-Zentrum für Geoforschung (GFZ), Deutschland
  • Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung (UFZ), Deutschland 
  • Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Deutschland 
  • Technische Universität München (TUM), Deutschland 
  • Staatliche Agentur „Consejo Superior de Investigaciones Científicas“ (CSIC), Spanien
  • Ethniko Kai Kapodistriako Panepistimio Athinon (UOA), Griechenland
  • Institut für Bioorganische Chemie der Polnischen Akademie der Wissenschaften (PSNC), Polen
  • Development Seed (DevSeed), Portugal 
  • Institut für Informatik der Slowakischen Akademie der Wissenschaften (II-SAS), Slowakei; 
  • MetaPlanet, Frankreich 
  • Universität Edinburgh (UEDIN), Vereinigtes Königreich 
  • Universität Wageningen (WU), Niederlande.

Fördervereinbarung Nr. 101293266

Website: genai4earth.earth-data.eu
LinkedIn: www.linkedin.com/showcase/gen-ai-4-earth/

 

Ansprechpartner bei SCC: Dr. Valentin Kozlov