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Specialist (w/m/d) für Lebenszyklusanalyse von Rechenzentrumsinfrastrukturen

Bereich

Tätigkeitsbeschreibung

Das Scientific Computing Center ist das Informationstechnologie-Zentrum des KIT.

Die Abteilung Scientific Computing and Simulation (SCS) stellt den Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern des KIT und darüber hinaus vielfältige Infrastrukturen und Dienstleistungen rund um das High Performance Computing (HPC) zur Verfügung.

Der von SCS betriebene Forschungshochleistungsrechner HoreKa steht als System der Leistungsklasse Tier-2 bundesweit für Forschungsprojekte zur Verfügung. Darüber hinaus erbringt SCS im Rahmen der baden-württembergischen HPC-Strategie (bwHPC) Dienstleistungen für alle Universitäten des Landes Baden-Württemberg und betreibt unter anderem den bwUniCluster 3.0 als Grundversorgungssystem der Leistungsklasse Tier-3.

Im Rahmen des Projekts „Atmendes Rechenzentrum – Lebenszyklusanalyse für Rechenzentrumsinfrastrukturen“ wird ein umfassender Ansatz zur ökologischen, ökonomischen und sozialen Bewertung von Rechenzentrumsinfrastrukturen entwickelt. Ziel ist die Anwendung geeigneter Life Cycle Assessment (LCA) Verfahren auf HPC- und Großdatenspeicher-Systeme, die Entwicklung eines digitalen Zwillings sowie die Ableitung von Maßnahmen zur Dekarbonisierung und Effizienzsteigerung im Kontext der KIT-Nachhaltigkeitsstrategie.

Persönliche Qualifikation

Sie bringen mit:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) oder Promotion in Umweltwissenschaften, Informatik, Ingenieurwesen oder verwandten Bereichen
• Fundierte Kenntnisse in Life Cycle Assessment (ISO 14040/44-konform)
• Technisches Verständnis für IT-Infrastrukturen und Rechenzentren
• Erfahrung in Projektmanagement und interdisziplinärer Kommunikation
• Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich zu vermitteln
• Interesse an Nachhaltigkeit, Digitalisierung und themenübergreifender Forschung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Neugierig auf eine aufregende und vielseitige Rolle in einem agilen Team? Entdecken Sie mehr über SCC als Ihren beruflichen Place to be: KIT - SCC - Über uns - Arbeiten am SCC

Datentransferspezialistin / Datentransferspezialist (w/m/d)
Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d)

Bereich

Tätigkeitsbeschreibung

Das Scientific Computing Center (SCC) ist das Informationstechnologie-Zentrum des KIT. Die Abteilung Scientific Data Management des SCC sucht Verstärkung für die Entwicklung nutzerfreundlicher Dateitransfer-Tools zwischen geeigneten Endpunkten wie der LSDF (Large Scale Data Facility) und dem bwDataArchiv im wissenschaftlichen Umfeld.

Ihre Aufgaben:

• Betrieb, Wartung und Weiterentwicklung bestehender WebDAV-, FTS- und LSDF-Webportal-Dienste
• Erweiterung des WebDAV-Protokolls zur Unterstützung von Third-Party-Transfers mittels FTS und OIDC-basierter Authentifizierung. Die Erweiterung soll als Apache-Modul für den Einsatz in der LSDF bereitgestellt werden
• Weiterentwicklung des LSDF-Checksumming-Services sowie des Webportals
• Integration der Dienste in die AAI-Infrastrukturen des KIT sowie der NFDI

Persönliche Qualifikation

Sie bringen mit:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) vorzugsweise der Fachrichtung Informatik, Mathematik oder Physik
• Kenntnisse in Programmiersprachen C, Python
• Erfahrung im Betrieb von IT-Services
• Kenntnisse in Configuration-Management-Systeme Ansible/Puppet
• Erfahrung in der Administration von Linux-Server-Systemen
• Solides, allgemeines IT Know-How
• Englischkenntnisse - fließend in Wort und Schrift

Neugierig auf eine aufregende und vielseitige Rolle in einem agilen Team? Entdecken Sie mehr über SCC als Ihren beruflichen Place to be: KIT - SCC - Über uns - Arbeiten am SCC

Research Software Engineer / Scientific Researcher (m/f/d)

Bereich

Tätigkeitsbeschreibung

The Scientific Computing Center is the Information Technology Center of KIT.

Earth system models (ESMs) are highly complex software systems that have often developed over several decades. In addition to the core model that computes meteorological processes, an ESM includes a wide range of specialized submodels - such as those for cloud microphysics or atmospheric chemistry - interconnected through well-defined interfaces. The computational demands of ESMs are immense, but their high degree of parallelism enables long-term climate simulations on modern HPC clusters. Continuously adapting these models to the latest hardware and software developments remains an ongoing challenge. 

Your responsibilities in this area will include the following tasks (in close collaboration with domain scientists):

• Ensuring the sustainability of community ESM codes, and enabling the adoption of modern HPC systems
• Enabling and improving high-performance computing capabilities of ESM codes, including performance optimization
• Contributing to porting ESM codes to heterogeneous HPC architectures, including GPU-accelerated systems
• Participation in model developments with regard to the further development of an improved simulation of the Earth system
• Participate in the NHR ESM community through software development support and user outreach
• Carrying out own research in atmospheric modeling, including running and analyzing ESM simulations
• Participating in scientific conferences and contributing to peer-reviewed publications

Persönliche Qualifikation

• Degree (Master's level) and doctorate in atmospheric research, computer science, physics, engineering or a related field
• Strong knowledge in the programming languages Fortran, C++, and Python
• Solid background in build engineering, including Makefile development, compiler configurations, built optimization, and experience with Linux-based HPC clusters
• Good software development practices, including version control with Git, documentation, and CI/CD workflows
• Substantial experience with distributed- and shared-memory parallelization using MPI and OpenMP. Additional background in developing for heterogeneous architectures (e.g., CUDA or ROCm) is advantageous
• Familiarity with modern deep learning frameworks (e.g., PyTorch or TensorFlow) and contemporary AI models, such as transformer-based models or convolutional neural networks, is advantageous
• Strong communication and presentation skills, and the ability and motivation to work effectively in a team
• Good written and spoken English skills; German language skills are an advantage

Curious about an exciting and versatile role in an agile team? Discover more about SCC as your professional place to be: KIT - SCC - About us - Working at SCC